编者按： 在第二届理工科技学部海报展上， 大四统计专业的王舒心同学凭借“ 美国空气污染物的空间数据分析” 获得“ 学部最佳海报奖” ， 本文为该同学分享参赛及四年专业学习感悟。

这次能拿到“学部最佳海报奖” 对我来说十分意外。虽然在这之前我曾多次幻想能拿一个小奖，但没想到幸福来得如此突然。作为一个大四的学生，我的大学生涯将要结束。经过四年的系统学习， 我已经从对统计一无所知，到能用所学过的知识处理实际问题，我感到十分欣慰。而这一路走来，我也感触良多。

王舒心同学的海报

看港剧获启发

坦白讲，我的海报做得可能不是所有参赛者里面最好的，但它一定是所有海报里做得 最简单的。海报怎么做，这个问题我想了很久。恰巧，当时我在看港剧《冲上云霄II》，何年希在片中提到的KISS设计原则（KISS: Keep It Simple, Stupid）点醒了我。海报既然是给大众看的，那首先考虑的就是简单和易懂。所以，我尽量不使用大段的文字与专业性的图表，取而代之的是丰富的图片与极 短的句子。而这也许是我能拿到最佳海报奖的原因吧。

钟森文教授为获得学部最佳海报奖的王舒心同学颁奖

海报其实是对我的FYP（Final year project） 的展现。我FYP的题目是《美国空气污染物的空间数据分析》。FYP中使用的方法是局部多项式回归。简单来说就是利用局部多项式回归这个方法对空间环境数 据进行处理，从而得到某种污染物质在地域上的分布。在做FYP时遇到了两个困难让我印象深刻。第一个困难是找数据。当时要找一种地理数据只有科研机构才能 获得，但跟许多科研机构打了不少交道都以失败告终。找不到适合的数据就好比做饭找不到米。不过最后，我终于在美国国家环境保护局的数据库中找到了适合的数 据。

王舒心同学和指导老师叶华军博士拥抱

第二个困难是结果 呈现。我的指导老师叶华军博士建议我将地图与污染物分布图相结 合，这样就可以直观地看到污染物在某一地域的分布。这个方法固然好，但是污染物的分布是用等高线图呈现，而如何将等高线图与地图结合这又是一个问题。我花 了将近一个月才解决这个问题，期间试过不下十种方法，四五种软件。

难忘数模比赛历练

我的FYP和海报 能取得不错的成绩，固然与我在这两件事情上的付出分不开，但更 离不开四年来统计专业对我们的系统训练。统计专业不仅要求学生对理论知识进行系统深入的学习，还要求学生具有丰富的实践经验。因此，相对于其他专业，统计 需要足够多的考试与作业来夯实我们的理论基础，还需要无数的project与各种各样的比赛让我们积累实践经验。

就拿方开泰教授的 多元统计分析这一门课来说，作业，多半做不出来，要花好几天时 间使劲想。Quiz，多得你数不清。Project，很多时候都不知道怎么做，做好了之后又检查无数遍，生怕方教授给挑出个错误。而比赛，每年一次的全国 大学生数学建模竞赛与全球的美国大学生数学建模竞赛，整个专业也是倾巢出动。四年下来，经受了23门专业课与两次数模竞赛的历练，我也算是对统计有了深入 的了解，但同时我也发现自己已掌握的知识还远远不够，还需要继续学习。

四年大学生涯即将结束，回顾起来有苦也有乐，苦在没完没了的考试和期末的一堆project，乐在老师们上课时与我们分享的那些有意思的事情，以及在克服困难时所收获的那份欢乐。

王舒心（大四 统计学）

图：余媛滢

转自第四十三期《四维首印》第3版